задачи курса:
- закрепить знания по теории вероятностей и математиче-
ской статистике примерами прикладных задач вероятностно-
статистического анализа производственных и технических си-
стем;
- ознакомить студентов с наиболее распространенными ма-
тематическими методами и экономико-математическими моде-
лями;
- сформировать у студентов понимание основ по методоло-
гии оптимизации и принятия решений на основе экономико-
математического моделирования;
- вооружить навыками в формализации взаимосвязей между
экономическими явлениями и умении подбирать в соответствии с
типом задачи соответствующие экономико-математические ме-
тоды ее решения;
- научить применять экономико-математические методы для
моделирования систем и анализа их характеристик;
- выработать у студентов умение применять полученные
знания на компьютере с использованием имеющихся в настоящее
время пакетов прикладных программ.
- Преподаватель: Дмитрий Юрьевич Сирота